
竞争。数字时代的好处是已经在人寿保险中感受到了。新的数据源和在线平台提供了存储和挖掘信息的新可能性。承销自动化是大数据和新分析工具启用的趋势。它将被认知计算的发展推动到新的边界,这将为承保决策和成本效率带来更多一致性。“使用认知
系统的学习能力,以及他们的语音识别和文本阅读算法可以从包括非结构化医学报告的所有数据来源中提取有意义的信息,“瑞士·重新经济学家Kurt Karl说。“与此同时,大数据和新的分析工具将进展仍然利用预测的人寿保险预防承销。”此外
,新技术可用于改善消费者的健康状况,从而促进保险公司的风险选择。例如,一旦患者离开医疗机构,大多数医生都有有限的能力监测健康状况的信息。在未来,他们将能够通过连接到身体的可互联的可穿戴设备远程监测患者“心率率,从而提高了心脏攻击风险的早期检测。该信息可用于微调和个性化药物处理,促进转向实时风险评估。该报告
讨论了消费
者的消费者,讨论了新技术如何使申请人寿保险的过程更加冗长和更少的侵入性。新的数据来源和预测建模工具提供了更多粒度识别客户的机会“需求。这可以帮助生活保险公司更好地与消费者参与。保险公司还可以使用新格式的沟通和分享信息,使产品更易获得和有吸引力,例如使用游戏化技术使应用程序流程更容易。
此外,技术可以促进与消费者的新的和更常见的互动方式提供改善客户保留和现货消费需求的机会。例如,一些人寿保险公司引入了奖励消费者以获得健康的生活方式活动和锻炼,定期检查和放弃吸烟的选择。这些课程对于客户忠诚度和保单持有人来说,这些计划可能是有益的“健康和索赔
经验。新技术也提供了达到新的客户细分市场的潜力。新兴市场的情况是,通过移动设备的保险分配在过去十年中呈指数增长,将救生员覆盖给以前出现的诸多出现的或完全没有保险的人。福利和挑
战队利用数
字时代,生活的可能性保险公司将有机会审查和改进其在技术方面的商业模式和投资,并重新思考他们的人才策略。这将涉及将传统的IT系统重新配置到开放式创新平台中,以便访问新的数据源,获取客户的统一视图,并提供消费者触点的统一体验.Life保险公
司也将获得适应性的采购技巧。采购团队传统上与一些知名的供应商合作,并没有与专家初创公司合作的经验。这种情况已经发生了变化。一些人的保险公司已经开始探索与较小的技术公司的伙伴关系,以建立自己的数据分析
能力。技术发展可能会使现有保险公司的新操作模型促进新的运营模式,使他们能够提供超
越传统保险的新服务.Adist也有挑战。生活保险公司需要实施新的风险管理程序,重要的是消费者数据保护。对于在承销和跨境销售中,监测和适应使用数字数据和分析的监管变更也是至关重要的。生活保险公司还需要回应非传统球员的崛起。新进入者目前互利伙伴关系的机会,但它们也可能最终成为直接竞争对手。
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