
融合方法成为
最近几十年的主流,已接受的最佳实践是使雄蕊和分析体系的副,以防止分析工程加工。HTAP(混合事务/分析处理)由Gartnerto初期播出的2014年初,描述了一个新一代的数据平台,可以执行Bothonline事务处理(OLTP)Andonline分析处理(OLAP)而不需要数据复制。2016年,我们将看到融合方法成为主流,因为领先公司获得将生产工作量与分析组合的好处,以快速调整以改变客户偏好,竞争压力和业务条件。这种收敛速度为组织迅速循环循环,并删除分析和业务影响之间的时间延迟
。从集中到分布到分布的
摆锤从集中到分布式工作负载都会摆动。大数据解决方案最初专注于集中式数据湖泊,减少数据复制,简化管理并支持各种应用,包括客户360分析。但是,在2016年,大型组织将越来越多地移动到大数据的分布式处理,以解决管理多个设备,多个数据中心,多个全球使用情况和改变海外数据安全规则(安全港)的挑战。事物互联网(物联网),廉价的IOT传感器,快速网络和边缘处理将进一步决定分布式处理框架的部署.Storage(特别是Flash)成为一个极
其丰富的资源下一代,基于软件的存储
技术可以实现多温度(快速和致密的)解决方案。闪存是一种关键技术,可以实现消费者,计算机和企业市场的产品的新设计。消费者对Flash的需求将继续下调其成本,并且大数据中的Flash部署将开始部署。最佳解决方案将闪光灯和磁盘组合以支持快速和密集的配置。2016年,这一新一代基于软件的存储能够实现多温度解决方案的软件存储将会扩大组织,因此组织不必在快速和密集之间选择 - 它们将能够达
到两者。“闪亮物体综合征”让位于焦点增加基本价
值2016年,市场将在最新和最大的“闪亮物体”软件下载中重点微不足道,更多地是提供基本业务价值的经过验证的技术。新的社区创新将继续提请注意,但2016年,公司将越来越越来越认识到导致业务影响的软件的吸引力,而不是专注于原始的大数据
技术。在大数据技术公
司方面经历了一段机构,投资者和组织将从经常在他们的商业模式中枢转的挥发性公司转向。相反,他们将重点关注更安全的选项 - 这些公司拥有经过验证的商业模式和技术创新,可以提高业务成果和运营效
率。“一个组织的竞争力依赖于利用数据来推动业务结果的能力,“Schroeder说。“MapR使企业能够具有融合数据平台,支持最广泛的数据处理,分析和应用程序。”
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